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Escalando con el particionado de postgresql y releases inmutables
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Found by Moments · Madrid DevOps
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🚀 Madrid DevOps x AiSec Eng Spain x PostgreSQL España
📅 28 de septiembre de 2026 🕖 18:50 (CEST) 📍 Lugar: Celonis 📍 Dirección: Plaza de Manuel Gómez-Moreno, 2, Tetuán, 28020 Madrid
🎯 Escalando la Gestión de Datos con el particionado de postgresql y releases inmutables
👨💻 Ponente
Jorge Argente Ferrero - Staff Engineer en Clarity AI
📚 Descripción del evento
Esperemos que no hayas quedado ciego por el eclipse o chamuscado por el sol. Nada mejor para retomar la rutina que esta ponencia de Jorge, en la que comparte el post-mortem de un incidente crítico en Clarity AI. ¿Qué puede salir mal durante una carga masiva de datos? Veremos cómo la interacción con los procesos asíncronos de VACUUM y ANALYZE puede generar condiciones de carrera que corrompen los metadatos usados por el query planner, con la consiguiente pérdida de rendimiento. Para resolver este problema estructural, tras un rediseño completo, se hizo la transición de una arquitectura basada en tablas monolíticas y operaciones mutables hacia un modelo fundamentado en Particionado Declarativo y lanzamientos inmutables, convirtiendo las cargas masivas en operaciones atómicas a nivel de sistema de archivos. La idea es regresar a casa sabiendo cómo mejorar el rendimiento, eliminar el "bloat" de almacenamiento y aprovechar las optimizaciones de Partition Pruning.