#CodeMeet Madrid: ¿Quién controla a los agentes?

De ahorrar tokens a construir MCPs: la ingeniería detrás de la IA que actúa.

La IA ya no solo responde: consulta datos, usa herramientas y ejecuta tareas en nuestros sistemas. Y cuanto más capaces son los agentes, más preguntas abiertas: ¿cómo los hacemos eficientes?, ¿cómo los integramos de verdad en una organización?, ¿quién mantiene el control cuando empiezan a decidir y actuar?

CodeMeet Madrid, con Codemotion y la comunidad de Arcasiles, Tres charlas, tres perspectivas sobre la ingeniería de los sistemas agentic: eficiencia, infraestructura y seguridad.

👉 Reserva tu plaza en el formulario oficial de Codemotion: [https://community.codemotion.com/codemotion-espana/meetups/codemeet-madrid-quin-controla-a-los-agentes-de-ahorrar-tokens-a-construir-mcps](https://community.codemotion.com/codemotion-espana/meetups/codemeet-madrid-quin-controla-a-los-agentes-de-ahorrar-tokens-a-construir-mcps)

También puedes sumarte desde este evento en Luma, pero el registro principal es el enlace de arriba.

Qué veremos

• Cómo bajar el consumo de tokens en flujos de desarrollo con IA sin perder calidad: model routing, skills, subagentes y optimización de contexto. • Cómo construir un MCP que conecte un modelo con los sistemas reales de una organización, y qué se rompe cuando deja de ser una demo. • Seguridad, observabilidad y gobernanza para agentes con cada vez más herramientas y capacidad de acción.

Una misma pregunta debajo de las tres: cuando la IA empieza a actuar, ¿está nuestra ingeniería preparada para dejarla?

\# Ponentes

Manuel Fernández — Software Engineer @ Thoughtworks *De Cajas Negras a Facturas Infladas: Ingeniería de Contexto y Agentes para ahorrar Tokens al programar con IA* Ingeniero de software con más de 6 años de experiencia en arquitectura y desarrollo asistido por IA. Trabaja en cómo integrar agentes y LLMs en pipelines reales sin sacrificar calidad, testing ni convenciones del equipo. Los agentes abren sistemas cada vez más sofisticados y pueden disparar el consumo de tokens: Manuel muestra cómo optimizar el contexto, elegir el modelo según la tarea y aplicar pruning, Progressive Disclosure y Prompt Caching.

Raúl López Caña — Fullstack Engineer @ Galp *Anatomía de un MCP: construyendo la capa de IA de una organización* Fullstack especializado en frontend y obsesionado con la experiencia de desarrollo de los equipos. Raúl abre un MCP construido para un entorno de productos y repasa su arquitectura, herramientas, contexto, seguridad, observabilidad e integraciones con sistemas corporativos. Qué hace falta para que un modelo deje de ser un chatbot y empiece a entender cómo funciona una organización.

Osmani Redondo *¿Quién controla a los agentes? Seguridad y gobernanza en la era de la IA* Con agentes ganando autonomía y acceso a herramientas, la seguridad y la gobernanza dejan de ser un añadido y pasan a la arquitectura. Osmani repasa cómo abordar esos retos y qué hace falta para mantener bajo control sistemas cada vez más capaces.

Agenda

18:30 — Check-in 18:45 — Bienvenida y presentación de comunidades 18:50 — De Cajas Negras a Facturas Infladas — Manuel Fernández (25 min de charla + 5 de preguntas) 19:20 — Anatomía de un MCP — Raúl López Caña (25 min de charla + 5 de preguntas) 19:50 — ¿Quién controla a los agentes? — Osmani Redondo (25 min de charla + 5 de preguntas) 20:20 — Cierre 20:25 — Networking 🍻 Después nos tomamos algo por la zona. Quédate hasta el final para conocer a la gente de la comunidad.

Para quién es

No hace falta ser especialista en agentes. Está pensado para developers e ingenieros que ya usan IA a diario, arquitectos y perfiles técnicos interesados en sistemas agentic, quien explore MCPs y otras formas de conectar modelos con sistemas internos, tech leads, DevOps y responsables de plataformas que quieren llevar agentes a producción. Si ya te preguntas qué pasa cuando dejamos de usar la IA como chatbot y empezamos a integrarla en nuestros sistemas, aquí encontrarás respuestas.

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